ساخت عامل‌های هوش مصنوعی End-to-End واقعی با استفاده از AWS Bedrock [آموزشی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره و پیش‌زمینه Course Introduction & Background

• مقدمه Introduction

• نقش‌های نوظهور هوش مصنوعی در صنعت Emerging AI Roles in the Industry

• پیش‌نیازهای دوره (حتما تماشا کنید) Course Prerequisites - Must Watch

مفاهیم بنیادی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM و هوش مصنوعی Fundamental Concepts in LLM-Driven Apps & AI

• مروری بر معماری RAG Overview of RAG Architecture

• آشنایی با فراخوانی توابع (Function Calling) و ارکستراسیون Introduction to Function Calling and Orchestration

• هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) چیست؟ What is Agentic AI?

نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز Dependent Software Installation

• ابزارها و فریم‌ورک‌های مورد نیاز برای نصب Tools & Frameworks to be Installed

• آزمایشگاه: نصب Docker و AWS CLI Lab - Install Docker and AWS CLI

آشنایی با AWS Bedrock Introduction to AWS Bedrock

• مروری بر AWS Bedrock Overview of AWS Bedrock

• آزمایشگاه: گشت‌وگذار در کنسول Bedrock Lab - Bedrock Console Walkthrough

• آزمایشگاه: شروع کار با Python/Boto3 برای Bedrock Lab - Getting Started with Python/Boto3 for Bedrock

• آزمایشگاه: استقرار چت‌بات Streamlit به عنوان کانتینر Docker در AWS ECS Lab - Deploy Streamlit Chatbot as Docker Container to AWS ECS

• آزمایشگاه: فراخوانی مدل‌های چندوجهی Bedrock با کتابخانه Python/Boto3 Lab - Invoke Bedrock's MultiModal LLMs Using Python/Boto3 Library

• تکلیف: استقرار تولید تصویر با Stable Diffusion در AWS ECS Assignment - Deploy Image Generation using Stable Diffusion to AWS ECS

کار با Bedrock KnowledgeBase به عنوان ذخیره‌ساز برداری (Vector Store) Working with Bedrock KnowledgeBase as Vector Store

• مروری بر AWS Bedrock KnowledgeBase Overview of AWS Bedrock KnowledgeBase

• آزمایشگاه: ساخت اولین پایگاه دانش برای پرسش و پاسخ (Q&A) Lab - Create Your First KnowledgeBase for Q&A

• آزمایشگاه: تست پایگاه دانش با استفاده از کنسول وب Lab - Test Your KnowledgeBase Using Web Console

• آزمایشگاه: فراخوانی پایگاه دانش با Python SDK و توابع Lambda از طریق API Gateway Lab - Invoke KnowledgeBase with Python SDK & Lambda Functions Using API Gateway

• تکلیف: راه‌اندازی پایگاه دانش زیرساخت خودروهای برقی Assignment - Setup Electric Vehicle Infrastructure KnowledgeBase

• پاسخ تکلیف: بخش اول | استقرار توابع Lambda با API Gateway Assignment Solution - Part 1 | Deploy Lambda Functions with API Gateway

• پاسخ تکلیف: بخش دوم | استقرار چت‌بات در AWS ECS Assignment Solution - Part 2 | Deploy Chatbot to AWS ECS

شروع به کار با عامل‌های Bedrock Getting Started with Bedrock Agents

• مروری بر عامل‌های Bedrock (Bedrock Agents) Overview of Bedrock Agents

• بررسی مورد کاربردی: دستیار موجودی محصولات برای پلتفرم‌های تجارت الکترونیک Use-Case Overview - Product Inventory Assistant for ECommerce Platforms

• آزمایشگاه: تنظیم DynamoDB و Bedrock KnowledgeBase به عنوان منابع داده Lab - Setup DynamoDB and Bedrock KnowledgeBase as Data Sources

• آزمایشگاه: استقرار و تست توابع Lambda برای دسترسی به DynamoDB Lab - Deploy & Test Lambda Functions to Access DynamoDB

• آزمایشگاه: استقرار کامل عامل Bedrock (پیاده‌سازی کامل) Lab - Deploy Bedrock Agent - Full Implementation

• آزمایشگاه: فراخوانی عامل‌ها با استفاده از Python/Boto3 SDK Lab - Invoke Agents Using Python/Boto3 SDK

مقدمه‌ای بر همکاری چند-عاملی با استفاده از Bedrock Introduction to Multi-Agent Collaboration Using Bedrock

• مقدمه‌ای بر همکاری چند-عاملی Introduction to Multi-Agent Collaboration

• مروری بر آزمایشگاه دستیار وام مسکن Overview of Mortgage Assistant Lab

• آزمایشگاه: تنظیم اولین زیر-عامل (بخش اول) Lab - Setup First Sub-Agent Part-1

• آزمایشگاه: تنظیم اولین زیر-عامل (بخش دوم) Lab - Setup First Sub-Agent Part-2

• آزمایشگاه: تنظیم دومین زیر-عامل Lab - Setup Your Second Sub-Agent

• آزمایشگاه: تنظیم عامل ناظر (Supervisor Agent) Lab - Setup Supervisor Agent

• آزمایشگاه: استقرار چت‌بات دستیار وام مسکن در AWS ECS Lab - Deploy a Mortgage Assistant Chatbot to AWS ECS

آزمایشگاه: توسعه دستیار رزرو هتل با AWS Bedrock، Dynamo و توابع Lambda Lab - Develop Hotel Booking Assistant with AWS Bedrock, Dynamo & Lambda Functions

• مقدمه‌ای بر مورد کاربردی Introduction to the Use-Case

• آزمایشگاه: استقرار توابع Lambda دستیار رزرو هتل Lab - Deploy Hotel Booking Assistant Lambda Functions

• آزمایشگاه: استقرار کامل دستیار رزرو هتل با استفاده از AWS ECS Lab - Full Deployment of Hotel Booking Assistant Using AWS ECS

استفاده از Redshift به عنوان پایگاه دانش برای داده‌های ساختاریافته Redshift as a KnowledgeBase for Structured Data

• مقدمه‌ای بر منابع داده ساختاریافته برای پایگاه دانش Introduction to Structured Data Source for KnowledgeBase

• آزمایشگاه: تنظیم Redshift Serverless برای لیست اجاره آپارتمان Lab - Setup Redshift Serverless for Rental Apartment Listings

• آزمایشگاه: تنظیم پایگاه دانش با منبع داده Redshift Lab - Setup KnowledgeBase with Redshift Data Source

• آزمایشگاه: تنظیم عامل‌های دستیار اجاره با استفاده از Bedrock Lab - Setup Rental Assistant Agents Using Bedrock

• نکات مهم پیش از استفاده از Redshift با Bedrock KnowledgeBase Remember This Before Using Redshift with Bedrock KnowledgeBase

• تکلیف: استقرار توابع Lambda برای کوئری زدن به Redshift برای عامل‌های Bedrock Lab - Assignment | Deploy Lambda Functions to Query Redshift for Bedrock Agents

جریان‌های کاری برای اپلیکیشن‌های Generative AI با استفاده از Bedrock Flows Workflows for Generative AI Apps Using Bedrock Flows

• مقدمه‌ای بر Bedrock Flows Introduction to Bedrock Flows

• آزمایشگاه: ساخت اولین جریان کاری برای بازخوردهای کاربران در فروشگاه‌های آنلاین Lab - Build Your First Workflow for User Feedback for Ecommerce Stores

• آزمایشگاه: یکپارچه‌سازی Bedrock KnowledgeBase با Flows برای پاسخ‌های قابل اعتماد Lab - Integrate Bedrock KnowledgeBase with Flows for Reliable Responses

• مقدمه‌ای بر مکالمات چند-مرحله‌ای (Multi-turn) Introduction to Multi-turn Conversations

• آزمایشگاه: استقرار عامل‌ها با Bedrock Flows (بخش اول) Lab - Deploy Agents with Bedrock Flows | Part 1

• آزمایشگاه: استقرار عامل‌ها با Bedrock Flows (بخش دوم) Lab - Deploy Agents with Bedrock Flows | Part 2

• آزمایشگاه: فراخوانی Bedrock Flows با استفاده از Python/Boto3 SDK Lab - Invoke Bedrock Flows Using Python/Boto3 SDK